在很多留学生的日常学习中配资门户网官网首页，ChatGPT、Gemini、Copilot 等 AI 工具已经变得越来越常见。
有人用它们查资料、整理思路，也有人用它们修改语法、润色论文。对不少学生来说，AI 似乎已经成了“学习助手”。
但在英国高校，围绕 AI 的争议正在迅速升温。
最近，《卫报》（The Guardian）的一项调查揭示：英国大学已经发现近 7,000 起学生利用 AI 工具作弊的案例。而专家普遍认为，这个数字很可能只是冰山一角。
图源：The Guardian
一、AI作弊案例激增
根据《卫报》通过信息公开法向 155 所英国大学获取的数据，在 2023—2024 学年，英国高校确认了近 7000 起利用 AI 作弊的案例。
展开剩余91%换算下来，大约是每 1000 名学生中有 5.1 起被证实的 AI 作弊行为。
而在前一年，这个数字只有每 1000 人 1.6 起，也就是说，短短一年时间，相关案例增加了三倍以上。
更值得注意的是，最新的统计数据还显示：到今年年中，这一比例可能会继续上升到每 1000 名学生约 7.5 起。
不过，不少专家指出，真正发生的 AI 作弊行为可能远远多于被发现的数量。
原因很简单：AI 作弊比传统抄袭更难证明。
图源：The Boar
有意思的是，随着 AI 工具普及，大学里传统意义上的抄袭反而在减少。
在 2019—2020 学年，也就是生成式 AI 还没有普及之前，抄袭占所有学术不端行为的近三分之二。
疫情期间，由于考试和作业大量转为线上提交，抄袭问题一度更加严重，但如今情况发生了变化。
图源：The Guardian
数据显示，传统抄袭案件已经从每 1000 名学生 19 起下降到 15.2 起，并且预计还会继续下降。
这并不意味着学生更守规矩了，而是说明作弊方式正在发生改变，从“复制粘贴论文”，变成了“利用AI生成内容”。
二、AI作弊为何难以发现？
英国雷丁大学（University of Reading）的心理学副教授彼得·斯卡夫（Peter Scarfe）参与过一项研究：研究人员尝试用 AI 生成论文提交到大学评估系统中。
结果发现，94% 的 AI 生成作业成功通过了检测。这说明大多数情况下，学校很难确认一篇论文到底是不是 AI 生成。
即使 AI 检测工具显示某篇文章“可能由 AI 生成”，大学也很难仅凭这一点直接认定学生作弊。因此，很多高校在处理此类案件时都非常谨慎，以避免误判。
图源：Mirror
另一项来自英国高等教育政策研究所（HEPI）的调查显示：88% 的大学生在学习过程中使用过AI工具。
这并不意味着他们都在作弊。事实上，不少学生只是把 AI 当成一种学习辅助工具。
一名刚刚完成商业管理专业学位的学生告诉媒体，AI 对很多人来说更像是头脑风暴工具。他会让 ChatGPT 帮忙生成论文结构、推荐参考文献，然后再自己修改内容。“我认识的大多数人都会用一点 AI，”他说，“但很少有人直接复制 AI 写的内容。”
另一位音乐商业专业的大一学生则表示，AI 对有学习障碍的学生帮助很大。她的一位患有阅读障碍的同学，会用 AI 整理自己的思路和笔记，而不是让 AI 直接写论文。
在英国科技大臣彼得·凯尔看来，AI 甚至可能成为帮助学习困难学生的工具，让他们在教育中获得更公平的机会。
三、AI公司也在瞄准学生市场
技术公司显然也意识到了学生群体的重要性。
与此同时，社交媒体上也出现了大量专门针对学生的 AI 工具广告。
在 TikTok 上，不少视频在推荐所谓的“AI 论文改写工具”，声称可以把 AI 生成的文本“人类化”，从而绕过大学的检测系统。
这让一些学者担心，AI 作弊可能会变得更加隐蔽。
帝国理工学院（Imperial College London）研究学术诚信的专家托马斯·兰卡斯特表示，如果学生懂得如何修改 AI 生成内容，那么想要证明作弊就会非常困难。
面对 AI 的冲击，越来越多大学开始重新思考评估方式。有人提出，应该增加线下考试比例，但也有学者认为，这并不是长远解决方案。
因为在未来职场中，单纯依赖记忆知识的能力正在变得不那么重要。相比之下，沟通能力、团队协作能力以及运用新技术的能力，反而越来越关键。
一些教育专家认为，与其完全禁止 AI，不如教会学生如何正确使用它。AI 工具的出现，让大学里的学习方式正在发生改变。
图源：Tech Digest
四、什么是学术不端？
但在英国以及大多数留学国家，如果学校认定学生存在学术不端行为，后果往往非常严重：从作业判零分、课程挂科，到停学甚至开除，都有可能发生。
那么，究竟什么行为会被认定为学术不端？不同大学的具体规定可能略有差异，但大致可以分为以下几类。
1. Plagiarism（抄袭）
这是最常见、也是很多留学生最容易踩雷的一类。
抄袭通常指的是在作业、论文或项目中，没有标注引用来源，却直接使用他人的观点、数据或文字。例如：
没有标注引用来源，却提交与他人相同或高度相似的论文 不正确使用引用格式，或者直接搬运他人的观点 在作业、论文或项目中复制他人内容（小组讨论时尤其需要注意）很多学生以为“稍微改写一下”就没问题，但如果核心内容仍然来自他人而没有标注来源，仍然可能被认定为抄袭。
2. Self-plagiarism（自我抄袭）
很多人会忽略的一点是：即使是自己写过的内容，如果再次使用而没有标注引用，同样可能被判定为学术不端。例如：
在新的课程作业中使用自己以前提交过的论文内容 将已经用于评估的作业再次提交给另一门课程 在论文中引用自己以前写过的内容却没有标注剑桥大学在其学术诚信FAQ中就明确指出：重复提交自己的作业，或在论文中使用自己过去的研究而没有引用，同样属于学术不端行为。
3. Fabrication, falsification or misrepresentation of data（捏造、伪造或歪曲数据）
这一类通常出现在论文、研究项目或实验报告中，例如：
在作业或论文中篡改、捏造实验数据 引用并不存在的参考文献或来源 在研究中故意歪曲数据结果 伪造大学文件或官方证明 捏造医院病假单、证明材料等在研究型课程或毕业论文中，这类行为通常会被视为非常严重的学术违规。
4. Exam cheating（考试作弊）
考试作弊在任何国家的大学里都是零容忍行为，包括但不限于：
考试过程中携带笔记，小抄，交头接耳，偷看他人答案 抄袭他人作业，测试，或者考试内容 协助他人作弊，允许他人抄袭自己的作业等 考试过程中未经授权使用电子设备（如手机，计算器等） 在考官说停止答题后还继续答题等行为都属于作弊行为图源：Bing
5.Contract cheating and impersonation（代考、代写 ）
将他人的作品当作自己的作品提交，比如前文说的花钱找代写，这是一种非常严重的罪行； 代替他人参加考试，或者是替他人完成作业。其它包括任何不当使用知识产权（如未经授权的课堂录音）等，总之，任何会给学生带来不公平的学术优势的行为都是属于学术不端。
6. AI misuse（不当使用AI）
随着 ChatGPT 等生成式 AI 工具的普及，越来越多大学开始将“AI 不当使用”单独列为学术不端类型。
常见的 AI 违规行为包括：
直接提交 AI 生成的论文或作业 使用 AI 改写论文以绕过抄袭检测 使用 AI 生成虚假的参考文献或数据 在考试或闭卷作业中使用 AI 工具需要注意的是，大多数大学并不是完全禁止 AI 工具，但通常会明确规定：AI 可以作为辅助工具使用，但最终提交的内容必须是学生自己的独立成果。
因此，在使用 AI 进行头脑风暴、总结资料或修改语言时，一定要了解课程要求，避免踩到学校的学术诚信红线。
图源：Cybernews
总的来说，只要某种行为给学生带来了不公平的学术优势，都可能被认定为学术不端。
五、学术不端的后果
根据国外大学的规定，不同性质的行为会收到不同程度的处分。
1. 警告（Warning）
对于初次作弊且情节轻微的学生，如果认错态度诚恳的话，大部分的教授会提出警告，将作弊的作业零分处理，但是不记入成绩单内。
2. 留校察看（Probation）
对于初次犯错，但是情节严重的学生。通常，学校会给留校察看的处分，这意味着学生在选课时可能会受到一些限制，例如无法选择专业课等。留校察看期间，成绩需要平稳上升让学校看到你有在好好努力。
3. 停学（Suspension）
通常来说，每个学生在大学期间会有两次改正的机会，如果已经有一次作弊记录的话，那么第二次犯错的时候，学校会将整个课程判定 0 分，然后停学 3-6 个月，甚至更长时间。
4. 开除（Dismissal）
开除算得上是最严重的行政处罚结果了，如果学生被学校开除，不仅会失去学业，甚至会失去签证而被驱逐出境，并且这些都会记录在学生的档案。
5.回国学历难以认证
教育部留学服务中心在中国留学网开设专栏，对国（境）外学历学位认证申请过程中查处的失信行为进行公示。
也就是说，在回国后申请学历学位认证，只要有虚假、伪造或无效的信息和资料或者虚假记录（包括学术诚信），不但认证会不通过，还会被官网公示，直接挂黑名单，进入“国（境）外学历学位认证失信行为名单”。
除此之外，教育部留学服务中心也将推动相关部门共享认证数据，并将涉假行为公开，让社会和高校都能看到失信数据，这意味着你的一次犯错，将得到取消成绩、退学、刑罚、遣返、失信、就业困难等一条龙服务。
图源：THE
最后，希望大家都能保持学术诚信，切勿报以侥幸心理，以身试法配资门户网官网首页，影响自己的前途！
发布于：北京市富牛配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
